Управление развития технологий корпоративного взыскания разрабатывает решения для урегулирования задолженностей корпоративных клиентов Сбера. Ищем аналитика данных, желающего развиваться в направлениях больших данных и технологиях корпоративного кредитования и урегулирования. Обязанности: • проектирование решений для обработки и хранения данных в корпоративном хранилище данных (КХД) в архитектуре data vault 2.0 (hadoop, spark, scala, python) • взаимодействие с пользователями по сбору требований • анализ бизнес процессов и требований заказчика • определение технических требований • реализация и контроль качества данных. Требования: • знание принципов хранения данных (БД/DWH/BI/Data Lake) • знание принципов функционирования систем управления базами данных • опыт создания моделей данных • Умение читать чужой код и оптимизировать запросы • SQL, Hive, Hadoop • Spark, Scala будет плюсом. Условия: • современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом и бесплатным подземным паркингом • стабильная заработная плата и годовая премия • заряженная команда профессионалов и адекватное руководство • важные и амбициозные задачи • бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете • льготные условия по ипотеке • скидки и бонусы от партнеров Сбера • ДМС с первого рабочего дня с возможностью прикрепления родственников к программе • сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать.