Обязанности:
Мы создаем платформу процессной аналитики – Process Mining. Process Mining – это подход, позволяющий из сырых event-логов реконструировать процесс, найти в нем неэффективности и предложить план действий по улучшению. Наша задача – сделать аналитику простой, быстрой и красивой – в том числе с помощью BI, AI, ML. Мы непрерывно работаем над качеством нашего продукта и ищем в команду разработки продуктам активного тестировщика, которому будет небезразлично развитие продукта. Задачи: взаимодействие с разработчиками, аналитиками, пользователями проведение ручного и регрессионного тестирования формирование и обновление тестовой модели обнаружение, документирование и отслеживание дефектов работа с автотестами – написание, запуск, разбор падений изучение пользовательских путей, участие в проработке задач вместе с бизнес-пользователями сопровождение процесса разработки и выкатки релизов. Мы ожидаем: опыт работы от 2 лет; уверенное понимание теории тестирования: пирамида тестирования, методы и методики; опыт тестирования web-приложений от трёх лет: frontend & backend, REST, микросервисы; знание SQL на уровне джойнов нескольких таблиц, агрегирующих функций, подзапросов; знания и опыт работы с инструментами: Jira, confluence, Bitbucket, Git, Maven, Jenkins и др; умение декомпозировать сложные задачи и обосновывать их оценку; проактивную позицию. Будет плюсом: готовность к офисному формату работы на испытательном сроке, после испытательного - 1 раз в неделю удаленно; опыт автоматизации тестирования UI (Selenium и т.п.), API (Rest assured и т.п.); опыт автоматизации десктопных GUI приложений (LDTP, pyatom и т.п.); опыт работы в командной строке linux-подобных операционных систем (запуск сервисов, чтение конфигов nginx, просмотр логов); знание Bash, XPath, RegExp; опыт программирования на Java или другом языке программирования; практический опыт использования разнообразных инструментов: Browser dev tools, Postman, curl, Wiremock, Charles/Fiddler; уверенное понимание этапов SDLC, CI/CD, docker; опыт работы QA инженером в Agile командах.