Обязанности:
Cognitive Pilot — ведущий мировой разработчик систем искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств. Разрабатывает и предлагает решения в направлениях сельского хозяйства, рельсового и автомобильного транспорта, а также инновационных сенсоров для беспилотных транспортных средств. Мы занимаемся разработкой программно-аппаратных комплексов для автоматизации управления транспортными средствами, включая трактора, комбайны, трамваи и локомотивы, что предоставляет возможность работы над инновационными проектами в сфере беспилотных систем. Наша команда активно ищет инженера по глубокому обучению (Deep Learning Engineer), который станет неотъемлемой частью разработки и внедрения решений для прикладных задач с использованием методов глубокого обучения. В частности, работа будет сосредоточена на проектах в области компьютерного зрения (Computer Vision), с применением современных нейросетевых архитектур и технологий. Ключевые задачи включают разработку и внедрение решений для частичной или полной автоматизации управления, основанных на глубоких нейронных сетях. Будущий специалист будет участвовать в полном цикле разработки: от исследования нейросетевых архитектур до их оптимизации, валидации и интеграции в реальные системы. Требования: Опыт работы с linux (настройка и оптимизация рабочих сред) Умение вести разработку на языке Python, читать, отлаживать и вносить изменения в код на C/C++ Владение фреймворком машинного обучения PyTorch. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD/YOLO, PSPNet/U-net/Deeplab), опыт их использования и внедрения. Опыт контроля версионирования данных и моделей. Базовое понимание ML/DL, понимание специфики мониторинга DL моделей. Умение работать в команде с применением систем контроля версий (git, svn). Технический английский. Техническое образование. Будет плюсом: - Опыт разработки и автоматизации пайплайнов для обучения, валидации и деплоя моделей машинного обучения (AirFlow / Clear ML / Flyte) - Знание и умение применять методы self-supervised, semi-supervised, unsupervised обучения; - Опыт работы с NVidia TensorRT - Опыт работы с СУБД/векторые БД (Milvus, Pinecone) - Профильное техническое образование Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; Гибкое начало и окончание рабочего дня; Фиксированный оклад (обсуждается на собеседовании с успешным кандидатом); Зона отдыха для сотрудников; Собственное кафе в офисе; Собственный спортивный зал; Бесплатная парковка; Профессиональный, дружный коллектив.Похожие вакансии