Обязанности:
СБЕР ЕАПТЕКА – одна из крупнейших интернет-аптек в России*. Мы меняем индустрию, чтобы сделать здоровье доступным для всех. Сейчас компания работает по всей России от Калининграда до Владивостока. Собственная сеть аптек-хабов превышает 100, а сеть пунктов самовывоза – 14000. Сервис федерального масштаба в сегменте e-pharm строит сильная ИТ команда, разрабатывая надежную технологическую платформу, которая помогает клиентам заказывать лекарства и товары для здоровья онлайн. Мы ждем в команде ответственных, проактивных и надежных людей, чтобы вместе развивать сервис, который делает жизнь лучше. Мы в поиске Ведущий инженер данных Задачи: Построение и внедрение предиктивных моделей для решения задач бизнеса; Оптимизация существующих моделей и внедрение новых подходов для повышения точности прогнозов; Проведение комплексного анализа данных для выявления ключевых бизнес-метрик и трендов; Работа с бизнес-подразделениями для понимания их потребностей в данных и разработке аналитических решений; Определение направлений развития отдела, выбор методов и инструментов для анализа данных; Формирование долгосрочной стратегии по улучшению аналитической поддержки бизнеса; Обучение команды новым подходам и методам работы; Оценка результатов и эффективности реализованных проектов; Оценка финансовых эффектов; Обучение и развитие членов команды, проведение тренингов и наставничество; Проведение регулярной оценки работы сотрудников и корректировка планов по их развитию; Принимать участие в выборе потенциального кандидата; Контролировать ведение документации по процессам; Взаимодействовать с другими отделами и департаментами; Выступать в роли наставника для новых сотрудников и сотрудников в отделе; Организация работы отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их выполнения; Определение приоритетов задач и проектов, планирование ресурсов и сроков. Мы ждем от Вас: Релевантный опыт от 3-х лет; Играющий руководитель отдела; Математика, статистика, экспертиза в проверке гипотез и проведении экспериментов, анализ статистической значимости; Применение широкого спектра алгоритмов машинного обучения, знание лучших практик; Анализ данных и разработка на Python, SQL, высокий уровень владения, хорошее качество кода; Глубокое знание методов машинного обучения, регрессионного анализа, кластеризации, рекомендательных алгоритмов, временных рядов и других статистических методов; Приветствуется знание ClickHouse, Kafka, Postgres, Spark. Опыт работы с большими объемами данных и понимание методов предобработки и очистки данных; Владение SQL на уровне написания сложных запросов для работы с базами данных; Уверенные навыки программирования на Python, включая знание библиотек для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas и тд); Опыт проведения A/B тестирования, анализа статистической значимости; Умение коммуницировать с коллегами и партнёрами разного уровня, отстаивать точку зрения, «продавать» идею бизнесу. Будет плюсом: Построение рекомендательных систем; Применения продвинутых моделей маркетингового сегмента; Внедрения предсказательных моделей. Мы предлагаем: Соблюдение ТК РФ, белая заработная плата; График: дистант/гибрид/офис 5/2, гибкое начало рабочего дня (с 9.00 до 10.00); Работа в офисе в стиле "Loft" в шаговой доступности от м. Кутузовская или м. Парк Победы; Программы лояльности (скидки на обучение в СберУниверситете, Яндекс практикуме, Сбер прайм +); Расширенный ДМС, льготное страхование для членов семьи; Скидки от партнеров (фитнес, английский, недвижимость и пр.); Корпоративные мероприятия и подарки для сотрудников и их детей; Клубы по интересам (спортивный, книжный, музыкальный и пр.)Похожие вакансии