Обязанности:
О проекте: Мы создаем аналитическую платформу, чтобы управлять эффективностью организации (Enterprise Performance Management): формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, а также рассчитывать премии сотрудников У нас две ключевые задачи: (1) провести глубокий реинжиниринг текущих процессов и (2) создать it-решение их обеспечивающее, заменив текущие вендорские it-решения на собственную технологическую платформу Проект рассчитан как минимум на 2024-2028 годы Команда 300+ человек В этом году началась активная часть проекта. Ключевые направления 2024: a. Создание бизнес-архитектуры: реинжиниринг бизнес-процессов, подготовка бизнес-требования, проектирование модели данных b. Разработка ядра платформы c. Начало реализации ряда прикладных сервисов Что нужно знать о ядре платформы: Аналитический профиль нагрузки, а значит, обработка миллиардов записей для получения результата будет обычным делом Максимальная гибкость и self-service для построения высокой вариативности прикладных сервисов. Делаем такие low/no-code инструменты, как конструктор расчетов и конструктор ad-hoc отчетов Сloud-native для быстрого деплоя в облако и on-premise у различных клиентов Масштабы Сбера – в платформе 10.000+ пользователей, сотни сервисов, десятки терабайт исходных данных из 100+ разнородных источников Тех.стек: Java, Python, JavaScript, ClickHouse, Greenplum, PosgreSQL, Spark, SuperSet, AirFlow и другиеТебе предстоит проектировать масштабируемую архитектуры, создавать отказоустойчивые и производительные решения работать как с существующей кодовой базой, так и разрабатывать новые API и сервисы исследовать новые технологии и различные opensource пакеты для решения задач взаимодействовать с заказчиками и командой разработки участвовать в формировании требований и постановке задач на разарботку заниматься развитием и обучением сотрудников держать проактивную позицию, предлагать и обсуждать идеи по развитию продукта и процессов. Ты нам подойдёшь, если: имеешь опыт построения микросервисной архитектуры для работы с большими объёмами данных понимаешь преимущества асинхронного кода и когда его стоит использовать работал с реляционными и NoSQL БД. Понимаешь, как оптимизировать запросы знаком с такими фреймворками, как FastAPI, Django, Flask и для тебя не в новинку всякие сопутствующие штуки типа Git, Docker, Jenkins, k8s. Буде т плюсом: имеешь опыт работы с Apache Superset, Apache Airflow для тебя не пустой звук: ClickHouse, Greenplum. Мы предлагаем: конкурентная заработная плата: оклад + бонусы масштабные и интересные задачи в agile команде социальный пакет: ДМС, страхование за рубежом, льготное кредитование бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия дисконт-программы от компаний партнеров: страхование, туризм обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.Похожие вакансии