Обязанности:
Лаборатория данных Единой информационной системы жилищной сферы (ЕИСЖС) – самостоятельное структурное подразделение, которое занимается процессам загрузки и трансформации данных (ETL + DWH), а также разработкой продуктов и сервисов на основе данных. Цель продуктов – осуществить цифровую трансформацию компании и отрасли жилищного строительства страны. ПРИМЕРЫ ПРОЕКТОВ:Предиктивный анализ ввода объектов строительства на основе данных ЕИСЖСCV фотографий хода строительстваПрогнозирование темпов стройготовности объектов строительстваАвтоматизация обработки документов с помощью ML и др.В настоящий момент мы находимся в поиске Data Scientist/ML-инженера, который усилит нас в части задач обработки естественного языка (NLP). ЧЕМ НЕОБХОДИМО ЗАНИМАТЬСЯ:Решать амбициозные задачи из области NLPАдаптировать предобученные модели к различным задачам (BERT, GPT, LLM)Принимать участие в выводе продукта в pipelineПринимать технические и архитектурные решения по продуктуВыстраивать и оптимизировать ML pipeline ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:Опыт работы в NLP не менее года, общий опыт работы в области ML&AI не менее 3-4 летОпыт работы с технологиями BERT, GPT, решением NER-задачУверенное знание Python и Flask framework. Мы делаем не прототипы в Jupyter, а решения, которые встраиваем в productionУверенное знание классического ML-стека: регрессии, решающие деревья и т.д.Опыт самостоятельной разработки NLP-компонент: библиотеки nltk, pymystem, transformers, TensorflowОпыт работы с Docker (свои решения мы упаковываем в контейнеры и встраиваем в продуктовые pipeline)БУДЕТ ПЛЮСОМ:Знание FastAPIОпыт дообучения LLMОпыт работы с командной строкой Linux (Bash)Участие в соревнованиях/конференцияхНаличие проектов на github с решением NLP задачАвторство статей по темам DS, ML, NLPПохожие вакансии
Доцент кафедры искусственного интеллекта
От 98 000 до 250 000 руб.
Москва
Финансовый университет при Правительстве РФ