РБК - это Мультимедийный холдинг, объединяющий медиа, IT-сервисы и инфраструктуру для бизнеса. Компания развивается в области IT, digital-продуктов, big data, machine learning и mediatech. В настоящее время аудитория наших сайтов (РБК, Инвестиции, Pro, Авто, Тренды, Спорт, Недвижимость, РБК+, ТВ и др.) составляет более 60 млн уникальных пользователей ежемесячно. На наши сайты заходит каждый 3-й житель России. В команду департамента разработки РБК ищем опытного ML-аналитика. Обязанности: работать в команде совместно с архитекторами решений, корпоративным архитектором и тех. лидами команд разработки над проектированием решений и созданием MLOps pipeline для превращения РБК в mediatech компанию. Развитие: рост до solution architect со специализацией на проектировании ML-решений, возможность обучаться на практических прикладных кейсах (рекомендательная система, классификация и сегментирование контента, сегментирование клиентов, разметка и генерация контента с применением ИИ). Требования: Знание базовых алгоритмов машинного обучения Понимание метрик и подходов к оценке качества моделей Знания предметных областей классификации, регрессии, кластеризации и NLP Понимание технологического стека и инструментов разработки моделей ИИ (PyTorch, Scikit, Pandas, TensorFlow, Transformers) Понимание принципов построения векторных и графовых БД (Neo4J, Quadrant и подобные) Понимание базовых принципов и архитектурных подходов к построению нейросетей (Deep Machine Learning, многослойный перцептрон, KAN) Опыт использования больших языковых моделей и их API Опыт разработки ML-решений с применением Python Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, AirFlow) Будет плюсом: Опыт подготовки дата-сетов для моделей ML Опыт построения MLOps пайплайна Знание инструментов ETL Знание паттернов проектирования: паттерны ООП, паттерны интеграции корпоративных приложений (Enterprise Integration Patterns) Условия: Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию Оформление в соответствии с трудовым законодательством РФ Заработная плата обсуждается на финальном собеседовании График работы 5/2, суббота и воскресенье - выходные Удаленный формат работы с предоставлением техники ДМС и специальные предложения для сотрудников Высококвалифицированный коллектив, сплоченный общей идеей Гибкие методы управления: мы используем Agile в комбинации с Lean Production, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения
Похожие вакансии