Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Проектирование и разработка витрин и потоков данных на основе потребностей data scientist-ов, campaign менеджеров CRM, бизнес-пользователей Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных); Проектирование , прототипирование аналитических витрин данных и витрин для применения моделей машинного обучения; Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных; Проектирование витрины для мониторинга моделей машинного обучения; Проработка интеграции с внешними системами Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин; Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных; Осуществление поддержки разработанных пайплайнов сборки витрин; Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных; Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными; Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных. Что мы предлагаем: Стабильная заработная плата и годовое премирование; Офис в шаговой доступности от м. Цветной бульвар Удобный график работы 5/2 с 9.00 до 18.00; Гибридный формат работы; Оплачиваемый отпуск, ДМС (включая стоматологию), страхование при выезде за рубеж; Бесплатную круглосуточную поддержку юриста, психолога, врача телемедицины и финансового консультанта; Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей; Специальные акции от компаний-партнеров; Программы признания особых достижений сотрудников; Участие в спортивных командах МКБ по мини-футболу, хоккею, кибер спорту и др.; Участие в благотворительных и социально значимых активностях. Какие навыки потребуются? Опыт создания инфраструктуры для обработки данных; Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности); Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres/Greenplum/Oracle/Teradata) Опыт контейнеризации приложений и работы с Docker; Знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse. Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data , понимание принципов работы модели распределенных вычислений будет преимуществом Знание розничного банковского бизнеса является преимуществом Похожие вакансии
До 155 000 руб.
Москва. Станции метро: Цветной бульвар
АНО Университет Национальной Технологической Инициативы 2035