Обязанности:
Привет! На связи Magnit Tech Компания MagnitTech — это опытная команда IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов Магнит: доставка продуктов, лекарств, инструменты для обеспечения лояльности клиентов, специальные проекты и продукты для внутренних нужд. Сейчас мы в поиске Senior Data Scientist в команду разработки моделей регулярного прогноза. Сегодня в компании представлено более 28 000 торговых точек (ТТ) различных форматов в 67 регионах России, которые обеспечиваются товаром из 45 распределительных центра (РЦ). Основная задача системы F&R - обеспечить расчет пополнения товарами в соответствии с возможностями поставщиков, распределительных центров, транспортных компаний, чтобы каждый день в магазинах был представлен необходимый ассортимент в достаточном объеме. Чем ты будешь заниматься: работать в команде с высокой экспертизой в прогнозировании AI-алгоритмами (статистические модели, ML алгоритмы, Deep Learning) лидировать команду из 2-4 человек, проводить codereview, Unit тесты, заниматься постановкой решений на прод разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях адаптировать модели под особенности товарных категорий и форматов торговых точек разрабатывать алгоритмы учета каннибализации спроса заниматься кластеризацией объектов и детекцией аномалий. Мы ожидаем: опыт командной разработки от 2 лет опыт решения практических задач прогнозирования опыт работы с табличными данными опыт работы с временными рядами знания математической статистики, алгоритмов и принципов машинного обучения опыт работы с распределенными системами (HADOOP, YC DataProc, Azure) посредством Spark, опыт работы с данными посредством SQL (Teradata, MS SQL, Postgres, Oracle). Мы предлагаем: работу в максимально уютном и современном офисе в Москве или в Краснодаре, или удаленно график работы 5/2 с гибким началом конкурентоспособную заработную плату мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста корпоративную технику для успешной и удобной работы дружескую атмосферу и поддержку команды профессиональных и активных коллег корпоративные скидки и программы лояльности от наших партнеров.Похожие вакансии