Обязанности:
Можно совмещать с основной работой (от 20 часов в неделю) Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца. Мы ищем эксперта с опытом работы в области классического машинного обучения не менее 5 лет, который будет работать в роли программного менеджера над курсом «Специалист по Data Science». Программный менеджер, или curriculum lead — это специалист, который совместно с командой Практикума разрабатывает концептуальную рамку нового курса: программу, практические кейсы и т.д., под которую далее авторы пишут образовательный контент. Что мы ожидаем: Опыт работы от 5 лет в крупных и средних компаниях в качестве middle/senior Data Scientist. Опыт работы в одной или нескольких отраслях: банковская отрасль, e-commerce/ритейл, промышленность и добыча, медиасервисы. Предпочтение будет у кандидатов с опытом работы в банковской отрасли и e-commerce/ритейле. Опыт найма и сопровождения junior и intern специалистов. Возможность уделять работе над курсом 20-25 часов в неделю. Мы концентрируемся на следующих темах, практическое понимание которых нам хотелось бы увидеть: Знание жизненного цикла моделей машинного обучения и процессов разработки, от бизнес-задачи до выкатки в продакшн. Машинное обучение. Понимание задач (регрессия, кластеризация, классификация и т.д.) и знание классических алгоритмов машинного обучения (деревья решений, SVM, бустинги и т.д.) и их применения. Умение создавать и тестировать модели машинного обучения. Уверенное владение языком Python, понимание принципов ООП. Знание SQL. Знание библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Знание библиотек для работы с машинным обучением (scikit-learn, Catboost и др.). Хорошее понимание возможностей и ограничений Jupyter Notebook. Что предстоит делать? Работать в команде контент-продюсера, продакта, методиста, редакторов, старшего автора, авторов и иллюстратора На основе данных с рынка вместе с методистом формировать карту компетенций intern и junior специалистов. Проектировать программу курса. Совместно с методистом определять последовательность тем и образовательные результаты тем, уроков и практических заданий Проводить экспертное ревью уроков на предмет соответствия намеченным в программе образовательным результатам и корректности знаний в области Data Science Участвовать в найме авторов. Определять, достаточно ли у претендента знаний и навыков, чтобы писать обучающий контент Помогать в построении процесса обучения. Определять, какие активности добавить в курс. Например, где-то может не хватать вебинара или практического задания. Что мы предлагаем? Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании. Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях. Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 20 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom. Удобный цифровой офис. Мы используем Miro, Zoom, Figma — инструменты, которые позволяют классно организовать совместную работу. Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%). Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.Похожие вакансии