AI/ML инженер (LLM)

Данная позиция предназначена для AI/ML-инженера по LLM, готового работать с нестандартными сложными задачами. Это возможность быть в авангарде применения больших языковых моделей для новых клиентов и решения новых задач. Наш идеальный кандидат — опытный профессионал, способный исследовать и разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения и внедрять их в операционные среды. Предпочтение отдается кандидату с опытом работы с LLM. Мы даем возможность применить свои знания для решения широкого круга проблем в различных областях. В частности, данный специалист будет работать над новыми возможностями изучения применения LLM для различных задач наших клиентов. Обязанности: В обязанности инженера по ИИ/МО входит: Внедрение алгоритмов AI/ML для решения широкого круга задач наших клиентов. Анализ больших многодоменных наборов данных, таких, как патентные базы, научные публикации, других данных на изображениях/тексте/выходных данных квантово-химических кодов и/или графических данных, чтобы определить статистически значимые функции для построения моделей, которые предоставляют аналитикам действенные данные. Использование облачных сервисов для обучения и развертывания моделей машинного обучения. Анализ соответствующих публикаций для понимания передовых концепций, разбивки ключевых идей и применения их к коммерческим приложениям. Написание технической документации, подтверждающей код, возможности программы и руководства пользователя. Требования: Требуемая квалификация: Опыт работы от 2-х лет, желательно в сфере разработки программного обеспечения или в качестве специалиста по обработке данных. Опыт использования больших языковых моделей и определения способов их включения в новые области и приложения. Анализ больших наборов данных и построение моделей для выполнения выводов, применение и/или разработка алгоритмов, основанных на статистическом анализе. Эффективный в общении, способный писать и представлять технические отчеты. Предпочтительная квалификация: Степень бакалавра в области машинного обучения, информатики, математики или соответствующих областей. Алгоритмы обработки естественного языка, такие как Transformer и RNN. Применение архитектур на основе Transformer к областям в других областях за пределами NLP. Условия: Удаленная работа и возможность гибкого графика. Подробные условия обсуждаются с успешным кандидатом.