Обязанности:
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился. Мы убеждены, что каждый может стать ML-инженером. Если вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде ревьюеров. Что делает ревьюер? Проверяет работы студентов и решает, зачесть задание или нет. Дает обратную связь простыми словами в письменном виде: отмечает неточности, указывает на ошибки и дает советы по улучшению. При проверке опирается на критерии оценки и вспомогательные материалы — наши инструкции помогут вам учесть must критерии, но глубина и наполненность обратной связи будут зависеть от вас и вашего профессионализма. Что мы ожидаем от вас? Опыт работы в роли Data Scientist и/или Machine Learning Engineer с фокусом на классический табулированный ML. Понимание практик по улучшению baseline модели: features engineering, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов. Практический опыт в Airflow, MLflow, создании микросервисов на FAST API, Docker. Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности. Опыт в решении задач RecSys и Uplift-моделировании. Готовность посвящать проекту до 10 часов в неделю. Опыт преподавания и наставничества будет плюсом. Что мы предлагаем? Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира. Мы используем все современные мессенджеры, Miro, Notion и Zoom. Ежемесячное вознаграждение: выплаты за каждую проверенную работу. Объем нагрузки определяется индивидуально. Профессиональное комьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума. Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам. Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.Похожие вакансии
Ведущий разработчик (модели машинного обучения)
Договорная
Москва
Ростелеком Информационные Технологии