Обязанности:
Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился. Мы убеждены, что каждый может стать инженером машинного обучения. Если вы видите в себе силы передавать опыт студентам, вдохновлять и мотивировать обрести новую профессию — присоединяйтесь к нашей команде наставников. Что делает Преподаватель? Общается со студентами: отвечает на вопросы по теоретической и практической части курса, помогает в усвоении сложной теории через пояснения к контенту и публикацию дополнительных материалов. Подготавливает и собирает материалы для общего использования другими преподавателями.Передает собственную обратную связь по материалам курса в продуктовую и контент команды. Участвует в решении сложных кейсов между студентом и ревьюером при несогласии с результатами проверки задания. Что мы ожидаем от вас? Опыт работы в роли Data Scientist и/или Machine Learning Engineer с фокусом на классический табулированный ML. Понимание практик по улучшению baseline модели: features engineering, подбор гиперпараметров, проведение экспериментов. Практический опыт в Airflow, MLflow, создании микросервисов на FAST API, Docker. Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности. Опыт в решении задач RecSys и Uplift-моделировании. Готовность посвящать проекту до 10 часов в неделю. Опыт преподавания и наставничества будет плюсом.Что мы предлагаем? Удаленное сотрудничество: можете помогать студентам из любой точки мира. Мы используем все современные мессенджеры, Miro, Notion и Zoom. Ежемесячное вознаграждение: около 25.000 рублей (зависит от нагрузки). Профессиональное коммьюнити: мы делаем митапы, хакатоны, квизы и встречи. У нас открытая среда для нетворкинга и возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекса и Яндекс Практикума. Пополнение портфолио: мы выдаем сертификаты нашим экспертам о социально-полезной деятельности. Живое взаимодействие со студентами и свободу действий: вы регулярно получаете обратную связь от студентов и команды Сопровождения, освежаете свои знания и реализуете то, что хотите передать студентам.