Обязанности:
Кситест — первый в России сервис для геномной селекции коров, овец и свиней. С помощью нашего уникального генетического теста мы помогаем предсказать продуктивность и здоровье животных. Селекционеры и зоотехники получают оценки племенной ценности и данные о генетических заболеваниях, что позволяет им принимать обоснованные решения с помощью удобного веб-сервиса. Мы лидеры рынка геномной селекции в России, обслуживающие тысячи клиентов и имеющие контракты на несколько лет вперед. Почему стоит присоединиться к нам: Никакой бюрократии и политики: Мы – динамичный стартап, где ваши идеи могут быть реализованы уже завтра. Исследуйте, экспериментируйте и улучшайте все, что требует вашего внимания; Влияние и значимость: Ваша работа будет осязаемо влиять на результаты и успех компании. Ваши достижения имеют реальное значение; Сильная команда: Выпускники Сколтеха, МГУ, ИТМО, ШАД, ВШЭ – наша команда собрана из лучших специалистов. Биоинформатики, айтишники, аналитики и животноводы работают вместе, чтобы развивать и совершенствовать наш продукт; Уникальные данные: У нас есть массивы данных по сотням тысяч животных, и вы будете решать, как их использовать для улучшения продукта; Полевые исследования: Мы регулярно посещаем фермы и конференции. Если вы хотите увидеть, как ваши разработки работают на практике, у вас будет возможность поучаствовать в этих поездках. Что вас ждет на технической стороне: Язык разработки: Python; Оркестрация пайплайнов: Airflow; Хранилище данных: Postgres, S3, ClickHouse; Модели: TensorFlow, классический ML и биоинформатические пакеты. Что мы ожидаем от вас: Вы умеете писать производительный и качественный код и готовы пройти путь от идеи до внедрения в продакшн; Вы берете на себя ответственность и не боитесь сложностей. Если сталкиваетесь с проблемами — решаете их или сообщаете; Если вы сильны в коде и ML, но не разбираетесь в биологии, мы научим вас всему необходимому. И наоборот, если вы эксперт в генетике, но хотите развить навыки в ML и программировании — мы вам поможем. Ваши ключевые навыки: Математическая статистика и теория вероятностей: Понимание основ и опыт построения ML-моделей — плюс; Биология: Понимание основ — желательно; Опыт с биоинформатическими пакетами: Знание и опыт работы с ними — большой плюс; Python и SQL: Уверенные навыки программирования; Популяционная генетика: Знание будет большим преимуществом; Опыт разработка и поддержки ML-продуктов: Будет существенным плюсом; Примеры проектов, над которыми вы будете работать: Построение и проверка геномных оценок и индексов, ML-моделей и нейронных сетей; Аналитика данных и построение дашбордов; Анализ данных генотипирования: выявление заболеваний и полезных признаков; Расчет популяционной структуры и наследуемости признаков; Автоматизация селекционных решений на основе геномных оценок. Что мы предлагаем: Офис в центре Москвы, на м. Третьяковская. Возможность удаленной работы или релокации обсуждается; Свободный график, привязанный только к важным встречам и звонкам; Полная или частичная занятость; Конкурентная зарплата, обсуждаемая в зависимости от вашего опыта. Как проходят собеседования: Вы откликаетесь на эту вакансию и присылаете нам резюме и, при желании, короткий рассказ о себе; В течение нескольких рабочих дней мы отправляем вам тестовое задание; Если тестовое задание выполнено успешно, мы приглашаем вас на финальное собеседование, где познакомимся, обсудим ваш опыт и результаты задания, зададим несколько простых вопросов по теме. После этого вы получите наше финальное решение.Похожие вакансии