Обязанности:
Привет! На связи продуктово-технологическая команда ecom.tech. Сейчас у нас открыта вакансия стажёра Data Analytic в группу улучшения поиска Маркетплейса. Чем предстоит заниматься: Для стажёра определили 2 основные задачи.1. Определение целевой аудитории категорий товаров для поисковых запросов.2. Синтаксический парсер. Ожидания от будущего коллеги: базовые знания Python Core; опыт работы с Pandas и Numpy; опыт работы с Pyspark/ SQL; понимание как работает Clickhous; знакомство с Hadoop ""HDFS"" и S3. Будет плюсом: ИТ образование; понимание базовых алгоритмов ML (линейная регрессия, работа с деревьями, понимание обучения с учителем и без учителя); понимание word2vec, bag of words, лимитизация слов и данных, метрики оценки качества модели TF-IDF; умение писать запросы к LLM (промт инжениринг); теоретические знания об A/B тестах. Что готовы предложить: оплачиваемую стажировку 3 - 6 месяцев с возможностью перехода в штат; уверенность и спокойствие: оформляем официально, даже на время стажировки, платим в белую; SkyEng, WorldClass, Skillbox, BestBenefits и множество скидок от других партнеров с первого дня стажировки; формат работы: полная удалёнка, гибрид или офис в Москве/ СПб - выбирай, как тебе комфортнее; ДМС со стоматологией и программу заботы о сотрудниках после прохождения стажировки; льготная ипотека: возможность снизить ставку после 6 месяцев работы (с правом рефинансирования текущей ипотеки). Индивидуальные условия утверждаются с менеджером банка. высокопроизводительная техника: Lenovo, HP, DELL ноутбуки в топовых комплектациях. Мы развиваем комьюнити по функциональным направлениям, проводим внутренние митапы. Участвуем во внешних конференциях – ходим послушать, рассказать о своём опыте и пообщаться. Делаем собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup. Помогаем нашим ребятам делиться опытом друг с другом и с внешним сообществом: готовим доклады, пишем статьи, публикуем опенсорс, дружим с экспертами и соседями по индустрии и многое другое! Если ты открыт для новых карьерных возможностей - то давай знакомиться. Процесс рассмотрения кандидатов: Интервью с hr - тестовое задание - техническое интервью - встреча с командой - оффер! В сопроводительном письме обязательно расскажи о себе!Похожие вакансии