Hybrid — независимый adtech холдинг. Представляет собой programmatic экосистему с собственным стеком разработок для любых рекламных целей с использованием алгоритмов AI, ML и Big Data.Основным продуктом является Hybrid Platform — глобальная programmatic платформа для аукционных закупок рекламного инвентаря, ретаргетинга, performance оптимизации, post-campaign аналитики и т.д.Также в холдинг входят:● VOX — AI-vision платформа, специализирующаяся на in-image форматах● Hybe — In-house платформа для продвижения мобильных приложений бренда● Flamp — Creative Management Platform по автоматизации работы с креативами В связи с расширением штата мы в поиске компетентных соискателей, желающих развиваться и развивать! Обязанности: Разработка ML решений для оптимизации рекламных кампаний; Тестирование гипотез; Оценка качества моделей; Поддержка и улучшение текущей ML-инфраструктуры; Проведение code review младших коллег. Требования: Уверенное владение Python и основными библиотеками (numpy, pandas, matplolib, scipy, и т. д.); Навыки back-end разработки (Fast-API, и т. д.); Опыт работы с DL (PyTorch/ TensorFlow) и ML библиотеками (Scikit-Learn, river); Знание SQL; Знания линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики; Знания в области классического машинного обучения и глубокого обучения; Владение Git, Docker; Опыт автоматизации ML-пайплайнов(Airflow и т. д.); Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop, Hive, Spark Опыт использования ClearML Agent Опыт использования Triton Inference Server Наш стек: Python, pandas, numpy, Scikit-Learn, PyTorch, ClearML, ONNX, Docker, PySpark, Clickhouse Условия: Работа в международной компании с крупнейшими рекламодателями; Возможность удаленной работы.
Похожие вакансии