Наша команда является одним из лидеров экспертизы по знаниям, наши Data Engineers развивают огромную витрину ML-фичей. Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно. Данных много, они хранятся в корпоративных хранилищах, построенных на Hadoop, Teradata и всяких RDBMS. Обрабатываем данные на собственном Hadoop кластере со Spark 3.4, python 3.8+. Также имеется GPU-кластер. Наша цель – создание ML-моделей, которые будут приносить пользу для бизнеса. Обязанности предсказание лучших параметров продуктового предложения оценка потребности в том или ином банковском продукте прогнозирование различных параметров клиента (например, прогноз оборотов клиента). Требования опыт проведения ad-hoc исследований, оценка их качества знание Python и библиотек анализа данных знание SQL и основ работы с данными опыт работы с большими данными (Spark, Hive, Impala, Teradata), как преимущество знания в области машинного обучения и анализа данных (Таbular ML, Time Series Analysis, не лишней будет экспертиза в NLP). Условия интересные, сложные, амбициозные задачи создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании) работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData) профессиональный рост в молодой и сильной команде стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии) льготные условия по кредитам Сбербанка ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.
Похожие вакансии