Обязанности:
Наша компания специализируется на предоставлении комплексных услуг по взысканию просроченной задолженности физических лиц для банков и других организаций финансового сектора (МФО, страховые компании), предприятий жилищно-коммунального хозяйства и топливно-энергетического комплекса. Компания входит в топ-3 лидеров российской индустрии по управлению проблемной задолженностью.Мы делаем ставку на профессиональный smart-collection, внедряем передовые решения для достижения стратегических целей. Мы предлагаем: Стабильный белый оклад, который будет определен по результатам собеседования; График работы 5/2; Расширенный полис ДМС по программе софинансирования; Материальные выплаты для сотрудников (при рождении детей, смерти близких родственников, в случае болезни и т.д.). Что будет входить в ваши обязанности: Анализ и оптимизация стратегий взыскания долгов с учетом эффективности взыскания и уровня маржинальности; Формирование нетиповых гипотез и запуск A/B тестов различных стратегий взыскания и применения комбинаций инструментов взыскания долгов; Расчет планируемого эффекта от внедряемых инициатив; Взаимодействие с операционными подразделениями в части анализа и внедрения подходов ко взысканию долгов; Формирование отчетности и анализ изменений по портфелю долгов в работе в разрезе различных сегментов и показателей взыскания и маржинальности; Мониторинг интенсивности и качества обработки портфелей долгов в разрезе сегментов; Формирование презентационных материалов проведенного анализа, тестов, моделей и т.д.; Выполнение ad hoc запросов; Участие в формировании бизнес-плана компании в части управления портфелем долгов; Формирование прогноза ключевых операционных показателей портфеля долгов с целью принятия решения об изменениях; Разработка скоринговых моделей сегментации портфелей долгов, формирование методологической базы, внедрение моделей, мониторинг работы и перестроение действующих моделей. Что нужно от Вас: Высшее математическое/техническое/экономическое образование; Продвинутый пользователь ПК, знание MS Office, PL/SQL, Python; Практический опыт обработки больших объемов данных; Опыт работы с широким диапазоном просроченных долгов, преимущественно с долгами МФО; Знание и понимание основных показателей взыскания; Опыт самостоятельного внедрения изменений, контроля изменений и принятия решений об изменениях; Аналитический склад ума; Проактивная позиция; Умение отстаивать свою точу зрения. Желательно: Практическое использование голосовых роботов во взыскании; Опыт разработки скоринговых моделей сегментации портфелей; Знание процессов взыскания задолженности на досудебной, судебной и стадии исполнительного производства. Оставляйте отклик для дальнейшего взаимодействия с руководителем.Похожие вакансии