Deep Learning engineer

Компания Эвокарго – лидер в сфере автономных логистических перевозок, осуществляемых с помощью беспилотных электрических транспортных средств. Наш флот насчитывает уже более 80 машин, разработанных и произведенных внутри компании.Мы, отдел восприятия, отвечаем за "глаза" нашего беспилотного автомобиля.Мы ищем себе в команду DL разработчика для совместно разработки современных подходов восприятия для беспилотных автомобилей. Ты сможешь разобраться как устроена система восприятия беспилотников изнутри, принять участие в её проектировании и понять в деталях как работают современные алгоритмы. Также ты сможешь поработать в команде, которая не боится экспериментировать, но и не забывает про результат. Обязанности: Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия для беспилотных автомобилей; Проектировать непрерывные пайплайны обучения для постоянно обновляющихся данных; Участвовать в выборе решений для новых задач; Участвовать в проектировании всей системы восприятия; Требования: Знание и опыт работы со стандартными моделями в области компьютерного зрения, такими как YOLO, RCNN, U-Net и другими, а также понимание их архитектур; Уверенное владение современными методами глубокого обучения и опыт разработки моделей с нуля; Отличное владение языком программирования Python и опыт использования классических библиотек и фреймворков для машинного обучения и компьютерного зрения, таких как PyTorch, NumPy, scikit-learn и другие; Опыт работы с библиотеками компьютерного зрения, такими как OpenCV, dlib или другими аналогичными библиотеками; Уверенное владение операционной системой Linux; Опыт использования Docker и системы контроля версий Git; Будет плюсом: Знание классических алгоритмов компьютерного зрения, таких как фильтрация, улучшение и сегментация изображений; Опыт работы с камерами и библиотеками для видеостриминга; Знание TensorRT для оптимизации инференса моделей машинного обучения; Опыт работы с инструментами MLOps (Machine Learning Operations) считается плюсом; Знание языка программирования C++ и опыт работы с CUDA (Compute Unified Device Architecture) для оптимизации вычислений на графических процессорах; Почему вам у нас понравится: Формат работы - гибрид/удалённый. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская. Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта; Оформление по ТК РФ; Аккредитованная ИТ-компания ДМС со стоматологией; Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств; Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.