В команду по разработке перспективных алгоритмов машинного обучения ищем DS на направления "Инвестиции" и "Оптимизация". Инвестиции: разработка инвестиционных стратегий с помощью методов машинного обучения, аллокационных моделей, моделей долгосрочного финансового планирования, портфельная оптимизация, ребалансировка портфелей, предсказание показателей, связанных с доходностью и риском активов. Оптимизация: разработка нейронного оптимизатора для смешано-целочисленных линейных и квадратичных задач, моделирование эвристик с помощью методов машинного обучения, разработка промышленного оптимизатораВ команду NLP ищем Data Scientist’a на проект «Аналитика финансовых новостей». Команда NLP в банке ВТБ занимается разработкой продвинутых алгоритмов машинного обучения для текстовой аналитики. Мы разрабатываем модели для всех заинтересованных бизнес-подразделений. Диапазон решаемых задач довольно широкий: от простой классификации документов до machine reading comprehension. Обязанности: разрабатывать модели машинного обучения; разработка моделей машинного обучения и AutoML – систем; разработка и развитие оптимизационной части системы; поддержка и развитие кодовой базы проекта; задачи по работе с текстом, табличными данными, видеоаналитикой, графами связанности. Требования: высшее математическое или техническое образование; основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; основы машинного обучения и методов анализа данных; уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д.); знакомство с PyTorch; опыт работы в проектах по машинному обучению; знание SQL; будут плюсом хорошие знания финансовой математики (ценообразование активов, модели процентных ставок, портфельная оптимизация, риски и т.д.).
Похожие вакансии