Обязанности:
Привет, это Voximplant! Мы создаем технологии для коммуникаций, с помощью которых решаем разные задачи бизнеса и сейчас мы ищем техлида команды AI/ML.Наша команда разрабатывает ML-продукты и сервисы для платформы Voximplant в области Conversational AI. Один из них – Avatar – позволяет пользователям строить умных ботов без знаний в области ML. Также разрабатываем сервис для реалтайм классификации аудио в телефонном канале. Ищем ML-лида, который хорошо понимает принципы продуктового ML и применял его на практике, готового строить высоконагруженные сервисы и реализовывать пайплайны обновления моделей. Сейчас фокус продукта Avatar сконцентрирован на оптимизации использования ресурсов, многоуровневой классификации, добавлении новых языков. Что нужно делать Управлять продуктовой командой и прорабатывать фичи в технические задачи Самостоятельно решать технические задачи совместно с инженерами – например, оптимизация инференса, выстраивание кор-архитектуры обучения и сервинга, проработка инфраструктуры (совместно с DevOps и Backend командами) Дизайнить и валидировать эксперименты, принимать решения о выкатке оптимальной модели в прод Автоматизировать дата-интенсивные пайплайны по обновлению моделей, бороться с data/concept drift Оптимизировать ML-решения под запросы бизнеса, строить каскады метрик Мы ожидаем, что вы Уже имеете опыт работы тимлидом в продуктовом ML Знакомы с актуальным стеком в DL NLP (pytorch / tf / transformers / LLM) и имеете опыт с audio processing. Плюсом будет опыт с Go Понимаете, как ставить эксперименты и автоматизировать пайплайны (Airflow/DagsHub) Знаете принципы микросервисной архитектуры (все наши решения cloud-native) Стек: Python, Go, SQL, transformers, pytorch/tensorfow, Triton Inference Server, REST/gRPC, MLFlow, Redis, docker-compose, Kubernetes Что мы предлагаем: Атмосфера IT-стартапа и участие в инновационном проекте в области AI; Нашими API и SDK пользуются крупнейшие игроки на рынке: «Сбер», «Яндекс», «Тинькофф», «СДЭК», Skyeng, и ты будешь участвовать в разработке нашего продукта; Работа в аккредитованной IT-компании Работу в кросс-функциональной команде, уровень разработчиков в компании — middle+/senior и актуальный стек технологий; Действительно гибкий график, у нас нет обязательных дней в офисе и начало рабочего дня может стартовать с 8 до 11 утра; Возможность выбрать гибрид / удаленку; Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком; Опционная программа для сотрудников; Нет лишней бюрократии и хаоса; Одна из 3-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться двумя другими на корпоративных условиях): Медицинская страховка от Best Doctor; Компенсация затрат на фитнес; Корпоративное обучение английскому языку до 2-х раз в неделю;Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Шаболовская
Ростелеком Информационные Технологии