Обязанности:
Flocktory - аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies Год основания: 2012 Команда: 190+ человек Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.) Оборот: 2.5 + млрд.рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет) Мы ищем опытного Python Tech Lead, который будет заниматься задачами бекенда в рамках AI команды: разрабатывать новые AI сервисы, повышать отказоустойчивость, участвовать в design review, снижать bus-factor. При этом не понадобится глубоко погружаться в принципы работы ML-моделей - за это отвечают ML инженеры. Но интерес к ML и AI будет огромным плюсом. В этой роли: ты будешь работать в одной команде с опытными разработчиками и современным стеком; без легаси - текущие сервисы разрабатывались свежесобранной командой, и планируется активная разработка новых; минимум рутинных задач - делаем решения для разных продуктов и применяем разные подходы; ты будешь участвовать в проектах на основе машинного обучения и искусственного интеллекта. Что нужно будет делать: Совершенствовать и развивать backend-части ML сервисов на основе больших данных; разрабатывать сервисы под новые продукты на основе ML; оптимизировать ML Feature Store под высокие нагрузки; разрабатывать отказоустойчивые сервисы с обеспечением мониторинга их доступности и алертинга в случае возникновения проблем; отвечать за качество Python разработки в AI команде - code review, рефакторинг кода; проектировать, разрабатывать и документировать технические решения внутри AI команды; участвовать в проектировании и дизайне систем совместно с техлидами и архитектором; участвовать в проведении технических собеседований в AI команду. Наш стек: Python, FastAPI, Docker, Kubernetes, Yandex.Cloud, Prometheus, Grafana, Kafka, PostgreSQL, YDB, Trino, ClearML. Ты наш человек, если у тебя есть: Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет, в том числе с асинхронными потоками; готовность взять на себя экспертизу по Python в команде; знание принципов software and system design; знание архитектуры и опыт работы с kafka; знание архитектуры и опыт работы с kubernetes; самостоятельное проектирование, декомпозиция и реализация задач; понимание принципов работы как классических RDBMS (Postresql/Mysql/Oracle), так и распределенных (Сassandra, YDB); тебе не чужд language agnostic подход; тебе нравится участвовать в совместных проектах и ты легко выстраиваешь коммуникации в команде. Нам нравится во Flocktory, потому что мы: Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти; создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы; много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России; до сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек; используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез; решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти; пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач; можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно. И самое главное: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты; возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета); возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов; расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников; скидки на обучение английскому от Skyeng; годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника; доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills; частичная компенсация покупки бизнес-литературы; тренинги с внешними экспертами; участие в конференциях, подготовка к выступлениям; частичная компенсация занятий спортом; онбординг с ментором; поддержка buddy в течение первого месяца работы; корпоративный ноутбук; для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр); скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов); большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.Похожие вакансии
От 250 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Динамо, Петровский парк
Компания 05.ру