Обязанности:
У нас есть core команда это data домен, который предоставляет для других продуктовых команд возможности по самостоятельной работе с данными. Дата домен состоит из трех команд:- Data Platform - развитие и поддержка дата платформы на 400 ТБ данных и более 150 баз данных.- Data Management - интеграция источников в платформу, предоставление BI инструментов и DQ/DG.- Data Accelerator - разработка дата продуктов - моделей или алгоритмов, которые помогают нам или экономить и зарабатывать как компании. Кроме Data Domain в нашей компании есть ещё 19 доменов, и почти в каждом из них есть дата команда, в которой есть DE, DS, DA, DataOps. ОБЯЗАННОСТИ: Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо) Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов А/Б тестов Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды - PO, DS, DE Документирование своей работы в GitHub и Confluence ТРЕБОВАНИЯ: Высшее техническое образование Общее представление о мат статистике и теории вероятности Опыт работы аналитиком данных от 2х лет Опыт анализа бизнес-процессов Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных Что-нибудь из: docker, git, airflow, nifi, kafka, командная строка Linux Опыт внедрения изменение/продуктов Инструменты: Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.) Уверенное знание SQL Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.) Мы предлагаем: Гибкую систему премирования; расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; работу в компании с развитой инженерной культурой; автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников; корпоративное обучение и доступ к базе знаний; внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; гибридный формат работы; современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.Похожие вакансии
Старший продуктовый аналитик /Senior Data analyst
Договорная
Москва
Лента, федеральная розничная сеть