Ищем коллегу в Юнит «Забота о клиентах» В2С. Наша задача - улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы. Предстоит вникать в существующие процессы множества продуктов (от дебетовых карт до СберПрайма), находить проблемные места и способ их улучшения. Для аналитики и генерации гипотез работаем с огромным количеством данных из различных систем - транзакции, кликстрим, обращения, логи - крутим все это на нашем Hadoop кластере Pyspark-ом. Обязанности Анализировать причины обращений клиента в банк Анализировать клиентские пути Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты Продумывать, запускать и оценивать пилоты в различных каналах - sms, push, ivr, app Требования Знание SQL и опыт работы с базами данных Хорошее знание Python, базовых библиотек (pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly) Развитые soft скиллы, готовность вести диалог с бизнесом Хорошая математическая подготовка, понимание методов статанализа данных, А/В тестирования, умение делать выводы на данных Готовность к обучению и быстрому освоению новых инструментов и технологий Будет плюсом: Опыт работы с Pyspark/Hadoop Понимание классического ML, базового NLP Условия Льготные условия кредитования, вкл. ипотеку Комфортный офис с тренажерным залом, столовыми и кафе ДМС Корпоративные плюшки экосистемы Сбер Оплата курсов на популярных платформах
Похожие вакансии