Обязанности:
Budu – это уникальный medtech сервис по управлению здоровьем, объединяющий технологичную платформу для онлайн-консультаций, сервисы превентивной диагностики и внутреннюю команду экспертов-врачей в собственных клиниках в г. Москве и г. Санкт-Петербурге. Мы имеем статус резидента «Сколково» и являемся аккредитованной IT компанией. В IT мы используем самые актуальные подходы: микросервисная архитектура, мобильная разработка, C#, .Net Core 3.1/5, EF Core, MS SQL Server, RabbitMQ,Redis, SignalR, WebRTC, Gitlab, Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana. Стоит ли говорить, что у нас все по agile. Задачи, которые вы будете решать: Участие во всех циклах разработки моделей машинного обучения; Сбор, подготовка и обработка различных источников данных; Формирование отчетов и презентация результатов работы моделей машинного обучения. Мы подойдем друг другу, если у вас есть: Понимание и опыт работы с основными алгоритмами и архитектурами NLP; Опыт работы с библиотеками PyTorch, Transformers и др. Умение обрабатывать и анализировать данные из различных источников, включая базы данных, файлы, API и т.д. Знание и опыт работы с SQL, Git, Docker, PostgreSQL, MySQL. Будет большим плюсом: Знание методов и техник нормализации данных, и умение применять их для подготовки данных к анализу. Опыт работы с различными подходами и алгоритмами, используемыми в рекомендательных системах. Мы предлагаем: Стабильную заработную плату, официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; ДМС и телемедицина с первой недели работы; Страхование НС; Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста; Команду профессионалов и просто хороших людей, которые всегда готовы помочь и поддержать; Гибридный формат работы; Удобный график 5\2 с возможностью «плавающего утра»: можно начать свой рабочий день в любое комфортное время. Мы уверены, что важно никогда не прекращать учиться и развиваться, поэтому дополнительно у нас есть для всех сотрудников: Корпоративный учебный портал с открытым доступом к вебинарам, митапам и тренингам для всех желающих; Оплата внешнего обучения и профильных курсов.