Обязанности:
Проект: Создание современного сервиса для покупки легкового и грузового транспорта. Наша цель – сделать путь клиента лизинга максимально простым и коротким, для этого мы перестраиваем процесс сделки таким образом, чтобы все шаги от выбора автомобиля, до подписания договора лизинга, клиент мог сделать удаленно. Уже на следующий день после начала сделки, он сможет приехать к дилеру забирать авто. Основные задачи: Участвовать в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса: Анализировать данные для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества) Прорабатывать архитектуру модели и согласовывать с заказчиком Формировать выборки для моделирования Проводить однофакторный, многофакторный анализ, калибровку модели Оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность и др.) Защита результатов перед заказчиком Подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели Возможный опыт и навыки: Высшее математическое или техническое образование Знание основ теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры, методов оптимизации Знание основ машинного обучения и методов анализа данных Знание Python, уверенное владение стандартным набором python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly, catboost и т. д.) Основы SQL, будет плюсом наличие опыта работы с Pyspark, Hadoop Опыт работы в проектах по ML (1-3 года) Хорошие коммуникационные навыки для эффективного взаимодействия в команде Умение грамотно презентовать результаты своей работыПохожие вакансии