Аналитик коммерческого департамента

Обязанности: Работа с данными в MS SQL Server (50-70% времени). Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов и аналитических справок для топ-менеджмента. Большое кол-во розничных магазинов, сайт, огромная матрица ассортимента – все это требует аналитики Коммерческая аналитика - продажи, ассортимент, товарные запасы и их оборачиваемость, маржинальность продаж, аналитика розничных магазинов, e-commerce. Взаимодействие по аналитическим задачам с департаментами Коммерции, Финансов, Закупок, Маркетинга, а также с Региональными директорами. Участие в развитии отчетности, автоматизация, тесный контакт с разработчиками DWH. Верификация данных, проверка их целостности. Оценка эффективности розничных и e-commerce проектов. Вариативно - предиктивная аналитика, построение моделей эластичности, прогнозирование продаж, прогноз и оценка влияния акций. Что мы предлагаем: Гибридный график (3 дня в неделю в офисе, 2 дома). Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем. Интересные задачи – есть только цель, путь придумываем сами. Профессиональный рост – вы будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, клиентская аналитика, маркетплейс, маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям. Комфортный офис в БЦ «ЛОТОС», м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком). Ежегодная премия. Наш стек: БД - MS SQL. Потенциально переезд на Postgre. ETL – Процедуры MS SQL + Apache Airflow Отчеты - Power Bi, Excel Python Jupyter Hub Необходимые навыки: Уверенный SQL (подзапросы, оконные функции). Написание сложных запросов. Понимание экономики работы ритейла. Отличные навыки по работе с большим объемом данных. Понимание основ мат статистики. Будет плюсом знание Python для анализа данных, а также опыт работы с PowerBi. Дружелюбие, внимательность и ответственность. В нашем замечательном аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом.