Мы разрабатываем и внедряем ML решения для интеграции их в бизнес. Задача - повысить эффективность предложений за счет персонализации продуктового предложения и текста коммуникаций с учётом знаний о клиенте и его покупках. Наша команда применяет инновационные подходы к персонализации предложений под клиента. В команде есть несколько направлений работ. Первое направление - персонализация предложений под клиента (ласково называем "Ромашка"). Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым сделкам клиента в банке и ДЗО, способах помочь клиенту решить его потребность с помощью продуктов и сервисов Сбера. Второе направление - AI генерация гипер-персонализированного контента (текста и изображений) для каждого розничного клиента банка. Задача повысить эффективность коммуникаций за счет персонализации контента клиента с учетом знаний о нем. Обязанности Вывод готовых моделей в продакшен и оптимизация подготовки данных Оптимизация end-to-end real-time пайплайн обработки текстов и изображений - от парсинга до поставки пользователям. Экспертная оценка применяемых и разрабатываемых подходов Работа с огромными массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum) Понимание цикла разработки моделей и общение с DS Взаимодействие с командами поддержки инструментов (OpenShift, DevOps, MEF) и с администраторами стендов Написание сервисов инференса моделей на Python, PyTorch Требования Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps) Знания в области классического машинного обучения (в области NLP и LLM как плюс) Опыт работы с Python ML-frameworks (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) Опыт работы с Kafka, Postgres, Hadoop, Spark Опыт работы с Docker и системой оркестрации (Kubernetes) Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) Опыт работы в Linux-средах обязателен Опыт работы с кодом для GPU Условия Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии) Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Похожие вакансии