Обязанности:
Наша команда отвечает за создание и поддержку пайплайнов для автоматизации процессов начиная со сбора и обработки данных и заканчивая обучением и инференсом моделей наших DS команд в направлении "Поиск и каталог".Мы также отвечаем за все GPU ресурсы нашего направления, поэтому одной из наших основных задач является обеспечение эффективного использования ресурсов для обучения и инференса моделей.Мы ищем Cтаршего MLOps Pазработчика, чтобы присоединиться к нашей дружной команде и помочь нам масштабировать наших сервисов.Вам предстоит: Помогать в создании и поддержке платформы, которая отвечает за обработку и автоматизацию всех DS-пайплайнов нашего направления. Взаимодействовать с data scientist'ами и инженерами из различных команд для автоматизации их повседневных процессов. Разрабатывать и внедрять CI/CD пайплайнов для автоматизации сбора, обработки данных, обучения и инференса моделей обеспечивая эффективное использование GPU. Обеспечивать надежность, безопасность и масштабируемость наших систем и платформ. Мониторить и troubleshoot системы, которые мы создаем, чтобы обеспечить высокую доступность и производительность. Оставаться в курсе последних достижений в области MLOps и интегрировать соответствующие технологии. Мы ожидаем: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. 5+ лет опыта в разработке программного обеспечения, из которых как минимум 1.5 года сосредоточены на MLOps. Владение Python (опыт работы с другими языками программирования, такими как C++ или Java, будет приветствоваться) Сильный опыт работы с ML-фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn. Глубокое понимание принципов DevOps и инструментов CI/CD, таких как GitLab CI или Jenkins. Сильный опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации как Docker и Kubernetes. Знание архитектуры CUDA и принципов её работы. Практический опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP. Знакомство с Apache Airflow, Kafka или аналогичными. Знакомство с Hadoop, Spark или аналогичными. Отличные навыки решения проблем и внимание к деталям. Сильные коммуникативные и командные навыки. Будет плюсом: Знание инструментов мониторинга и логирования, таких как Prometheus или Grafana.Похожие вакансии