Обязанности:
Мы ищем Data Scientist / ML-инженера , который будет развивать и поддерживать AI-решения для маркетплейса. Вам предстоит работать над проектами, связанными с автоматической категоризацией товаров, рекомендациями для пользователей, анализом данных с помощью языковых моделей и улучшением поиска и не только. Что нужно будет делать: Подготавливать и анализировать данные для обучения моделей. Разрабатывать и оптимизировать DL/ML модели, чтобы они работали как можно лучше. Делать тюнинг больших языковых моделей, используя современные методы, такие как LoRA и RAG, для повышения их точности и производительности. Проводить эксперименты с моделями, тестировать их и выбирать наиболее эффективные решения. Определять, когда нужно использовать сложные модели, а когда — более простые подходы. Упаковывать модели в контейнеры с помощью Docker и управлять их запуском с использованием Kubernetes. Настраивать развертывание моделей с помощью NVIDIA Triton Inference Server, чтобы они работали быстрее и эффективнее. Оптимизировать модели, чтобы они работали быстрее и занимали меньше ресурсов. Следить за тем, как модели работают в реальном времени, используя инструменты мониторинга и настраивая уведомления. Управлять версиями моделей и данных, чтобы все изменения были четко зафиксированы и воспроизводимы. Что мы ждем от вас: Опыт разработки DL/ML моделей на позициях уровня Middle и выше не менее 2 лет. Понимание того, как работают популярные архитектуры нейронный сетей и алгоритмы машинного обучения, а также умение выбирать эффективные решения. Продвинутое знание Python и основных библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn. Практические навыки в анализе данных, разработке, тестировании и оптимизации моделей, включая их подготовку к production-развертыванию. Опыт внедрения моделей в production и их оптимизации, а также навыки контейнеризации и управления приложениями с использованием Docker и Kubernetes. Навыки работы с инструментами мониторинга, такими как Prometheus и Grafana, для отслеживания производительности моделей. Опыт работы с Git и базовые навыки работы в Linux/Unix. Опыт работы с облачными платформами и знание инструментов для развертывания и управления моделями в облаке. Знание и опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server. Будет плюсом знание Go или C++. Если все перечисленное о Вас и про Вас, скорее откликайтесь на нашу вакансию, ведь у нас: Профессиональная среда, где руководители умеют вдохновлять, а сотрудники настоящие профессионалы, увлечены тем, что делают и готовы делиться своей экспертизой; Безграничные возможности для роста и кросс-функционального развития в крупной промышленной agile-компании; Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества. А также: Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ с бессрочным трудовым договором; Удаленный формат работы; ДМС для сотрудников (включая стоматологию) и скидки на медицинскую страховку для родственников; Доплата по больничному листу (с 1 по 10 день – 100% до оклада, с 11 по 20 день – 50%); Скидки от партнёров; Программа поддержки сотрудников и членов их семьи «Добросервис» (бесплатные онлайн консультации юристов, врачей, ЗОЖ-консультантов, психологов, финансовых советников). Если вам интересно работать с DL/ML моделями и улучшать их производительность, мы будем рады видеть вас в нашей команде!Похожие вакансии