Обязанности:
Что предстоит делать? Работать с клиентскими данными, погружаться в них. Находить зоны роста, выдвигать и проверять гипотезы. Анализировать эффективность CRM-кампаний. Визуализировать данные, этапы взаимодействия банка с клиентами и воронки продаж. Показывать полученный эффект и находить узкие и проблемные места, предлагать решения. Строить понятную инфографику. Для этого у нас есть в все условия. - У нас выстроенный workflow(Jira, спринты). Задачи планируются заранее. Модели данных в хранилище постоянно развиваются и имеют полное описание. Стараемся внедрять по максимуму полезных инструментов и стараемся максимально автоматизировать процессы. Сейчас используем Hadoop, Bitbucket, Airflow, Superset, Python Функционал: подготовка сегментов для CRM-кампаний сегментация клиентской базы для развития портфеля CRM-кампаний и клиентского платежного поведения отдавать сегментацию клиентской базы по «Платежам и переводам» в NBO банка оценка эффективности CRM-кампаний по методологии банка, включая расчет доходов от CRM создание регулярной отчетности по CRM-кампаниям в superset создание дашбордов и отчетов по транзакциям клиентской базы ML – моделирование клиентской базы совместно с командой анализа данных и моделирования: модель на развитие транзакционной активности. Предрасчет дат, суммы, категорий платежа, склонность к совершению транзакции в DBO, в новой категории, новому контрагенту модель на сохранение транзакционной активности аудит и оценка эффективности моделей Ad Hoc запросы по проверке гипотез участвовать в проектах по репликации данных из одних хранилищ в целевые системы данных расчет бизнес кейсов подготовка презентаций для руководства Почему мы? У нас круто! По-настоящему живая и увлечённая команда; Премии и бонус к отпуску; ДМС со стоматологией с первого дня; Внутреннее и внешнее обучение; График работы на выбор: удаленный, гибридный или в комфортном офисе Отпуск 33 дняПохожие вакансии