Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Выступать владельцем ML-моделей, позволяющих автоматизировать кредитные процессы и достигать KPI; Работать с базами/хранилищами данных (Hadoop, реляционные базы данных) и производить последующий анализ в Python; Отвечать за PnL продукта и портфеля; Производить расчет ценовых продуктовых параметров. Мы ожидаем от вас: Высшее образование ( физико-математическое или экономическое); Знание структуры прайсинга кредитного продукта, знание структуры PL; Умение оцифровать экономику продукта, Высокие аналитические способности, формирование выгрузок данных с помощью SQL, аналитика в Python; Опыт прогнозирования объемов продаж и факторов, влияющих на них, у Владение в совершенстве MS Excel. Что мы предлагаем: Свобода принятия решений и гибкий график (возможен гибридный формат работы); Среда для неизбежного развития: наши специалисты посещают не только региональные, но и международные конференции; Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться экспертизой; Забота о здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества; Удобное рабочее место: наш современный офис находится в банковском кластере на метро «Технопарк» в 3-х минутах ходьбы. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где можно пообедать с коллегами, сменить обстановку и «перезагрузиться»Похожие вакансии
Руководитель направления ценообразования
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
ФЦНИВТ СНПО Элерон
Руководитель направления ценообразования
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
Объединенная Авиастроительная Корпорация
Руководитель направления трансфертного ценообразования
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
Ингосстрах Банк