Риск съезда - решение для арендодателей, которое уведомляет о возможном риске съезда арендатора. Аналитика строится на основе данных об операциях по банковским картам без учёта оплаты наличными. Оценку риска проводит модель на основе искусственного интеллекта, которая сравнивает показатели, связанные с текущей деятельностью арендатора: тенденции развития отрасли, особенности локации (плотность населения, проходимость, близость к конкурентам) и ещё порядка 50 макроэкономических факторов.Обязанности работа с геоданными NLP задачи Preprocessing, NER, Classification работа с большими данными в Hadoop и другими базами данных тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований к AI-компоненте продукта и самостоятельная постановка задачи подготовка моделей в ПРОМ вместе с data-engeneer-ами. Требования высшее техническое образование хорошая подготовка в области математики и алгоритмов отличное знание классического машинного обучения хорошее знание Python и SQL опыт работы с геоданными (osm, h3) и NLP умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов. Будет плюсом: опыт работы с PySpark опыт построения рекомендательных систем участие в ML-соревнованиях опыт по выводу модели в ПРОМ. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - офисный ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии