Обязанности:
Задачи: Ускорение с помощью ИИ расчетов сложных вычислительных моделей (погоды и океана, например); Построение цифровой модели нефтяного пласта; Идентификации источников загрязнения воздуха и моделирование переноса загрязнений; Разработка универсальных библиотек и фреймворков по направлению physics informed machine learning. Требования: Профильное высшее образование; Python, Pytorch; ML, DL; Навык чтения и реализации статей; Хорошая математическая подготовка; Плюсом будет: • Опыт применения ML в промышленных физико-технических проектах; • Владение профильными инструментами (Eclipse/tNavigator, WRF, Nemo, Flexpart, опыт численного моделирования физических процессов, создания цифровых двойников); • Научные статьи. Условия: Самую современную инфраструктуру для разработки, исследований и тестирования; Конкурентный уровень заработной платы; Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию, страховку путешественника и страховку от несчастного случая); Возможность бронирования; Современный кампус с собственной парковкой; Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога); Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами; Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, каждые 5-10 минут ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная и Солнечная).Похожие вакансии