Обязанности:
Какие задачи необходимо решать Разработка/доработка сервисов в экосистеме MLOps (в частности, интерфейсы управления жизненным циклом ML-моделей, сервисы валидации качества моделей, Feature store, конвейер моделей, внутренние фреймворки) Проведение PoC по новым инициативам Проектирование структур хранения и представления данных, а также метаинформации о них Написание юнит-тестов Проведение code review Что для этого нужно Уверенные знания Python, опыт не менее 3х лет Понимание архитектуры и принципов работы бэкенд приложений Опыт разработки приложения end-to-end (архитектура, разработка, тестирование, деплой) Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Oracle) Опыт работы с FastAPI и asyncio Опыт работы с Docker Будет плюсом Опыт работы с Kubernetes Опыт работы с экосистемой HadoopПохожие вакансии