Кого ищем Сейчас мы ищем Middle/Senior Python Developer в ML-направление Samokat.tech. Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, при этом разрабатывает их небольшая команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую. На данной позиции необходимо разрабатывать и принимать участие в разработке ML-микросервисов в существующем стеке, а также прорабатывать архитектуру, интеграции с другими сервисами и другие решения для удовлетворения потребностей бизнеса. Обязанности: разработка, запуск и поддержка сервисов с моделями машинного обучения в продовой среде; подготовка моделей машинного обучения к выводу в прод; написание тестов к коду; обеспечение высокой доступности, надежности и масштабируемости сервисов с моделями машинного обучения; настройка мониторинга и контроль за работой сервисов; проведение регулярного code-review; разработка и внедрение инструментов для автоматизации процессов разработки сервисов и их внедрения; работа с datascience командой для улучшения цикла разработки и внедрения моделей. Требования: опыт разработки на Python от 3-х лет; использование контейнеризации (Docker, Kubernetes); понимание концепций DevOps и CI/CD; знание паттернов разработки, принципов SOLID; опыт работы с SQL и NO SQL базами данных, понимание принципов их работы; опыт проектирования структуры базы данных, оптимизации запросов; знание и понимание микросервисной архитектуры и принципов взаимодействия сервисов. Будет плюсом: опыт работы с развертыванием моделей машинного обучения в производственной среде; понимание концепций алгоритмов машинного обучения и способов их применения на практике; опыт работы с инструментами и технологиями Big Data (Hive, Spark, pyspark, pandas, polars). Стек: разработка: Python 3.10, FastAPI, PySpark, pytest, psycopg2, asyncpg; данные: Hive, PostgreSQL, Cassandra, Greenplum, Clickhouse; мониторинги и логи: VictoriaMetrics, Grafana, ELK; задачи: Jira, Confluence; инфраструктура: Airflow, Kafka, Kubernetes, GitLab.