Обязанности:
АТОН - старейшая инвестиционная компания России. На протяжении вот уже 30 лет мы помогаем принимать верные инвестиционные решения и формируем сообщество успешных инвесторов. Наша цель перейти на принятие data-driven решений в компании, для чего мы построили КХД и внедряем AI и ML. Сейчас мы ием Lead Data Scientist, который будет заниматься: анализом данных: классификация, кластеризация, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование; генерацией и проверкой гипотез для решения задач - важен поиск нестандартных подходов; поиском бизнес-потребностей, сбором требований от бизнес-заказчиков; разработкой и внедрением ML решений в промышленную эксплуатацию; оценкой качества моделей, интерпретацией полученных результатов. Что мы ждём от кандидата: экспертизы в области решения ML задач для инвестиционной деятельности, например, опыт разработки и внедрения моделей для задач Customer Journey Management; продвинутое владение Python; опыт работы с колоночными DWH ClickHouse\Vertica; advanced владение SQL; опыт проектирования Rest API; Docker\Linux. Будет круто, если у вас есть: опыт построения ETL процессов на Apache Airflow; опыт автоматизации ML-pipeline; опыт решения задач NBO; опыт решения задач анализа текстовых и речевых данных (NLP). Текущий стек: ClickHouse; Kubernetes, GitLab, Linux; Airflow; Java 8, Scala. Мы предлагаем: удалённая работа, возможность гибкого начала рабочего дня если хочется можно работать из офиса на Садовнической улице ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого рабочего дня + ДМС для родственников по выгодным тарифам; обучение за счет компании; фитнес, английский язык и корпоративное кредитование; команда профессионалов, у которых можно многому научиться. Что ценят наши сотрудники: Мы поощряем инициативу – можно смело предлагать свои идеи и создавать продукты с нуля; Отсутствие бюрократии и гибкость компании позволяют нам быстро реализовывать проекты; Интересная сфера, в которой ты можешь быть частью крутых глобальных сделок; Много амбициозных целей, которые позволяют тебе расти и самореализовываться; Современные технологии, творческие задачи и нерутинная работа; Дружеская атмосфера и открытые двери к руководству – у нас все на «ты», вне зависимости от иерархии.