Наша команда занимается разработкой решений на больших данных для развития клиентской аналитики. Мы формализуем бизнес-процессы через знания о данных, строим прототипы витрин данных, формируем и проверяем гипотезы, разрабатываем ETL, выводим решения в промышленный контур, а также очень много взаимодействуем с экспертами предметных областей различных АС. Мы ищем опытного аналитика, интересующегося наукой о данных и ее применением в практических бизнес-кейсах. Способного разобраться во всех хитросплетениях трансформаций данных от места создания до потребления. Генерирующего идеи на данных и способного подтвердить или опровергнуть через множество коммуникаций с «владельцами» данных и бизнес-процессов. Воспринимающего вопросы пользователей, как новый клиентский путь и возможности развития решений. Обязанности выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком исследование данных источников, построение гипотез, коммуникация с владельцами данных для проверки гипотез формирование и контроль бэклога разработка прототипов витрин, демонстрации MVP Заказчикам подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований подготовка и участие в процессах приемки и тестирования поддержка процесса внедрения и обучение 2-й и 3-й линий сопровождения подготовка документации по проекту. Требования высшее техническое образование опыт работы в системном/бизнес (не продуктовом) анализе или другой релевантный опыт, связанный с реализацией хранилищ данных, Big Data, анализом данных знание SQL, понимание основ проектирование реляционных БД и Хранилищ данных проектирование баз данных, ETL-потоков желание развиваться в области системного/бизнес-анализа и дата-инженерии опыт составления технического задания на разработку навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику. Условия интересные, сложные, амбициозные задачи создание продуктов для многомиллионной аудитории пользователей возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании) работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData) профессиональный рост в молодой и сильной команде стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + премии) льготные условия по кредитам Сбербанка ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.