Обязанности:
Циан — публичная, аккредитованная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10. Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж. Ежемесячная аудитория превышает 18,7 млн человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1000 человек. Задачи, которые нужно решать: Тестирование ML-моделей в домене LLM/NLP Внедрение процессов обеспечения качества в сфере разработки ML продуктов команды Формирование необходимого набора метрик качества для ML моделей команды, развитие этих метрик и контроль за ними Формирование датасетов, подготовка заданий и контроль работы команд разметки данных Проведение ручного тестирования веб-сайта (Frontend/Backend) Разработка тест планов и ручных тест кейсов Разработка автотестов (Selenium+Python) Участие в груммингах новых фич, способность комплексно смотреть на тестируемый продукт, видеть узкие места в реализации функционала, предлагать улучшения Контроль соответствия качества релизов принятым в компании критериям Контроль метрик команды, связанных с качеством, выработка инструментов для их контроля Тестирование требований Анализ и оптимизация тестового покрытия на проекте Взаимодействие с разработчиками, продакт менеджерами, проджект менеджерами, отделом дизайна и клиентской службой Разбор входящих обращений от Клиентской службы Что мы ищем в нашем кандидате: Опыт ручного тестирования web-приложений от 3 лет Опыт в тестировании моделей машинного обучения от 1 года Опыт в составлении тест планов и тестовой стратегии Опыт разработки скриптов на Python Опыт работы с баг-трекинговыми системами и системами менеджмента тест-кейсов (Jira, Testrail и т.п.); Знание методологий тестирования и разработки ПО Понимание какие подходы в обеспечении качества дадут лучший эффект для различных ML моделей Понимание особенностей тестирования web на различных платформах/браузерах Будет плюсом, если имеете: Опыт автоматизированного тестирования от 1 года Опыт тестирования мобильных приложений знание методов машинного обучения, статистического анализа и алгоритмов опыт работы с инструментами для визуализации данных и аналитики Что мы предлагаем: Удаленную работу в аккредитованной IT компании и возможность приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station. Бесплатная авто- и велопарковки Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.Senior Data Scientist (NLP, LLM)
Договорная
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
Газпромбанк
Senior NLP Engineer (SberDevices)
От 400 000 до 550 000 руб.
Москва. Станции метро: Преображенская площадь
СБЕР