Мы разрабатываем AI-сервисы для платформы «SberIdea», которые помогают анализировать и улучшать инициативы сотрудников Сбера: Ищем похожие идеи и инициативы по различным источникам внутри Сбера. Оцениваем качество идей и даем рекомендации по их улучшению с помощью наших AI-сервисов. Анализируем и группируем инициативы по темам, чтобы находить схожие предложения. Наши задачи по совершенствованию включают: Рекомендации лучших практик для разных ролей. Опросы удовлетворенности внутренними сервисами с анализом комментариев сотрудников. Обязанности: Разработка и внедрение ML моделей от стадии MVP до готового решения (все этапы CRISP-DM). Решение NLP задач: предварительная обработка текста, классификация, суммаризация, компрессия предложений, упрощение текста, Named Entity Recognition (NER), семантический поиск, кластеризация. Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внешних и внутренних данных. Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. Проектирование ML системы сервиса с учетом тех. стека для развертывания моделей. Участие в валидации моделей и их автоматическом мониторинге, проведение A/B тестирования. Почему стоит присоединиться к нам: Возможность работать с передовыми AI и ML технологиями Участие в развитии инновационных сервисов, которые реально влияют на процессы в крупнейшем банке страны. Работа в дружной и профессиональной команде, нацеленной на достижение высоких результатов. Присоединяйтесь к команде SberIdea и внесите свой вклад в улучшение производственной системы Сбера! Требования: образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ; опыт в разработке NLP моделей и рекомендательных систем (желательно); понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM); умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов; высокий уровень владения ядром Python и SQL; свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers; опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp; WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. знание архитектур нейронных сетей RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5); контейнеризация: Docker, OpenShift; Linux; инструменты DevOps (MLOps): Git, Jira, Bitbucket, Nexus, Jenkins; индустриальный опыт разработки, обучения, тестирования, выведения моделей в эксплуатацию и мониторинга качества (не менее 3-х лет); технический английский (статьи, документация); преимущество: pet-projects на Github, владение Confluence, Jira, медали на Kaggle, готовность брать на себя коммуникацию с бизнес-заказчиком, опыт DS-менторства. Условия: Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Похожие вакансии