Обязанности:
ГК «Иннотех» оказывает полный спектр услуг по разработке ПО для цифровизации банковской отрасли и увеличения операционной адачи эффективности бизнеса благодаря использованию передовых технологий. Для реализации аналитической платформы в сфере криптовалютных и блокчейн-технологий ищем Data Scientist (Middle/Senior). Мы ожидаем, что ты можешь самостоятельно разбираться со сложными задачами, знаешь и умеешь применять графовые алгоритмы, работать с большими объемами данных и выявлять в них скрытые закономерности. Наша цель: Применить имеющийся опыт и наработки для построения аналитической платформы в сфере криптовалютных и блокчейн-технологий. Почему мы: Интересные задачи по созданию актуального, амбициозного и масштабного проекта; Только современные технологии и подходы, строим решения с ориентиром на CNCF (Cloud Native Computing Foundation); Возможность выбирать и влиять на архитектуру, инструменты, подходы; Отсутствие "векового" legacy; Гибкие процессы и отсутствие бюрократии. Наш технологический стек: Kubernetes, Helm, Docker; Gitlab, Nexus; Prometheus, Grafana, OpenSearch; Java, Kotlin, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Kafka, Redis, SuperSet. Вместе с нами тебе предстоит: Разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа больших данных в сфере криптовалют и блокчейн технологий Проведение анализа и интерпретации сложных данных, связанных с транзакциями, рынками и пользователями криптовалют Оптимизация существующих моделей и алгоритмов для улучшения их производительности и точности Писать код, проводить code-review Общаться с разработчиками для эффективной реализации задач Участвовать в формировании стратегии развития продукта Мониторинг и анализ эффективности разрабатываемых моделей и их влияние на бизнес-показатели. Участие в исследованиях и внедрении новейших методов и технологий машинного обучения и анализа данных. Какие навыки и знания для нас важны: Высшее образование в области ИТ или других точных наук Опыт работы Data Scientist от 5 лет Глубокие знания в области криптовалют, блокчейна и сопутствующих технологий Опыт работы с большими объемами данных и различными источниками данных (например, блокчейн-данные, данные с криптовалютных бирж и т.д.). Опыт применения машинного обучения, в том числе глубокого обучения, для анализа финансовых данных. Понимание основ криптографии и безопасности данных. Способность работать в условиях неопределенности и быстро адаптироваться к изменениям. Отличные аналитические способности и внимание к деталям.Похожие вакансии
Data Scientist / Machine Learning Engineer / Аналитик данных
Договорная
Москва
Транснефть-Технологии