Обязанности:
Чем предстоит заниматься: анализ данных, выявление и описание тенденций и/или закономерностей в массивах данных с целью выявления признаков фрода; создание новых и/или редактирование действующих правил и алгоритмов для повышения эффективности работы инструментария; анализ эффективности действующих анти-фрод моделей и их валидация; развитие инструментов для минимизации риска фрода; формирование и согласование требований на разработку новых моделей или изменение действующих моделей для повышения их эффективности; участие в формировании витрин данных, изменении и согласовании требований на загрузку данных из систем и источников данных; формирование аналитических отчетов в рамках направления и их визуализация; ad-hoc аналитика. Что нам важно в кандидате: высшее образование (математическое, техническое); опыт работы с анти-фрод моделями и их валидацией от 2-х лет; опыт работы в кредитных организациях – желателен; SQL на высоком уровне (MS SQL, Postgres и др.), Python. От нас все социальные гарантии и ещё: конкурентный доход (оклад и годовой бонус); интересные задачи и профессиональный рост; программа льготного кредитования в Сбере; дисконт-программы от компаний-партнеров Сбера (санаторно-курортные программы, такси, мобильная связь и многое другое); корпоративные мероприятия в офисе и на выезде; возможность получить бонус, рекомендовав друга на вакансию компании; новогодние подарки для детей; материальная помощь при рождении детей и др. семейным обстоятельствам; пенсионная программа негосударственного пенсионного обеспечения (совместное накопление на пенсию средств сотрудника и работодателя). Забота о здоровье: ДМС; скидки по ДМС для родственников; кэшбэк до 30% стоимости вашего фитнес-абонемента; корпоративные тарифы в фитнес-центры; полис выезжающих за рубеж; бесплатная консультация врачей в рамках телемедицины. Обучение: дистанционное обучение на HR-платформе Пульс; бесплатная электронная библиотека более 1000 книг; участие в конференциях.Похожие вакансии