Обязанности:
Привет! Мы ищем CV-инженера в одну из крупнейших FMCG компаний на рынке России для развития высоконагруженного продукта для нашего бизнеса на базе Computer Vision: Основные задачи: Организовывать, настраивать и автоматизировать процессы end-to-end разработки моделей компьютерного зрения от разметки до деплоя в высоконагруженные сервисы. Настраивать пайплайны мониторинга и проводить валидацию моделей совместно с бизнесом, а также выстраивать автоматизацию их проверки для обеспечения высокого уровня производительности. Оптимизировать работу моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов. Имплементировать по мере выхода новые технологии, архитектуры и подходы, улучшающие производительность и качество работы системы. Управлять техническими рисками: выявление потенциальных проблем и рисков, планирование мер по их устранению, обеспечение стабильной работы проекта. Коммуницировать с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями, собирать обратную связь о технической стороне продукта, искать пути улучшения работы продукта. Наши ожидания: От 4 лет опыта работы в области машинного обучения, из них не менее 3 лет в области Computer Vision. Опыт работы с MLOps, включая опыт автоматизации процессов машинного обучения. Опыт оптимизации моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов. Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch, OpenCV. Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей. Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени). Опыт контейнеризации в Docker. Опыт работы со стэком мониторинга (Grafana, Telegraf, InfluxDB). Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka и другие). Уверенный опыт ООП. Отличные навыки коммуникации и работы в команде. Высшее образование в области информатики, математики, статистики или родственных областей. Мы предлагаем: Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию; Белую заработную плату; График работы: 10-19 по Москве; Удобный формат работы (удаленный/ гибридный/ офис в Москве); Возможность развития и карьерного роста. Интересно предложение? Ждем ваш отклик!Похожие вакансии