Обязанности:
Можно совмещать с основной работой (от 15 часов в неделю) Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца. Для курса «Аналитик данных» мы разрабатываем уроки для спринтов «Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей», «Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных», «Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python». Уроки будут включать в себя следующие темы: «Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей»: Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны. Основные бизнес-метрики. Когортный анализ для расчёта метрик. Кастомные метрики. Выбор ключевых метрик для кейса. Продуктовые воронки. «Формулировка и проверка гипотез. Статистический анализ данных» Основы теории вероятностей. Случайные величины. Распределения. Проверка гипотез. T-тест Стьюдента. Множественная проверка гипотез. «Анализ результатов А/В тестирования с помощью Python» Что такое A/B-тесты и зачем они нужны. Выбор метрики для проверки гипотезы. Расчёт размера выборки. Валидация результатов. Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна-Уитни. Z-тест пропорций. Анализ результатов A/B-теста. Что нужно делать: При поддержке методиста, эксперта (опытного практика в анализе данных) и редактора писать теорию для уроков онлайн-курса и создавать практические задания разных форматов. Компетентно, понятно и интересно подавать материал с опорой на профессиональные источники и опыт, и придумывать практические задания. Искать, адаптировать или самостоятельно готовить дополнительные материалы: конспекты, мануалы, статьи, скринкасты. Вместе с командой авторов, редакторов, иллюстраторов придумывать образовательные механики, фишки и прочее — всё, что сделает наш курс лучшим. Что вам понадобится для работы над курсом: Сейчас нам нужны авторы со следующей экспертизой: Опыт работы в аналитике данных и/или продуктовой аналитике от 2 лет. Опыт в A/B тестировании. Навыки расчёта и визуализации бизнес-метрик. Умение формалировать и проверять гипотезы. Знание статистики. Владение следующими инструментами: SQL (PostgreSQL), Yandex Datalens (BI), Python, pandas, scipy, numpy, statsmodels. Не только технологии: Непреодолимое желание делиться знаниями с людьми. Инициативность, предложение и аргументация своих идей и решений. Четкое понимание, почему вы хотите участвовать в разработке курса. Умение писать тексты, проектировать квизы и получать от этого удовольствие. Способность рассказать о своей работе так, чтобы поняла и бабушка, и любой человек, далёкий от предметной области. Или желание этому учиться и способности. Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом. Что мы предлагаем? Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании. Удалённое сотрудничество. У нас нет офиса — мы все работаем из разных городов, стран и даже в путешествиях. Возможность совмещать с другой работой. Мы предлагаем сотрудничество удалённо, от 15 часов в неделю. При этом нужно быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom. Удобный цифровой офис. Мы используем Miro, Notion, Zoom, Figma — инструменты, которые позволяют классно организовать совместную работу. Возможность экспериментировать и принимать самостоятельные решения. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Осязаемые результаты деятельности. Главная метрика, по которой мы судим сами себя — это процент студентов, которые находят работу после окончания курса (сейчас — 69%). Небольшую дружную команду, которая отвечает за создание и выпуск контента. Мы поддерживаем друг друга и любим шутить.Похожие вакансии