Обязанности:
В команду стрима Контроля качества моделей и модельных данных мы ищем кандидата, которому интересно развитие в области Data Engineer, Data Analyst, Data Science, для решения задач по контролю качества моделей, качества данных, а также оптимизационных задач, связанных с разработкой и выводом витрин контроля в промышленную эксплуатацию. Ключевые задачи: Проверка корректности внедрения моделей в промышленную среду Ежедневный контроль работы моделей для оперативного реагированияна проблемы в качестве данных (настройка нотификаций) Расчет метрик качества моделей для оценки их деградации Оценка экономических эффектов работы моделей и влияния на портфель Разработка новых методов оценки качества ML-моделей Разработка алгоритмов/методов контроля качества модельных данных Создание проверок качества по разработанным методам Анализ пороговых значений и их актуализации Доработка и оптимизация текущего решения в проме Тестирование алгоритмов на средах разработки Визуализация результатов на дашбордах в Superset Решение множества других задач в области аналитики по ML-моделям Какие знания и навыки для нас важны: SQL Python PySpark Hadoop AirFlow Базовые знания ML (опционально) Apache Superset (опционально)Похожие вакансии