ML-инженер

IVA Technologies – один из лидеров российского IT-рынка, ведущий разработчик экосистемы корпоративных коммуникаций IVA. В экосистеме компании – 14 продуктов и решений, развивающихся на основе единого суперприложения: это корпоративный мессенджер IVA Connect, платформа видеоконференцсвязи IVA MCU, облачная платформа видеоконференцсвязи «ВКУРСЕ», бизнес-помощник на основе искусственного интеллекта IVA GPT и другие. По данным Market CNews, флагманский продукт IVA Technologies - платформа видеоконференцсвязи IVA MСU – лидер среди российских решений для корпоративной связи. Technologies предоставляет бизнес-структурам и государственным компаниям любого размера комплексные и безопасные решения для эффективных рабочих коммуникаций. Продукты экосистемы IVA закрывают потребности заказчиков любого уровня сложности и позволяют сотрудникам находиться в едином информационном пространстве. Обязанности: Подготовка данных для обучения моделей; Дообучение и оптимизация моделей Speech-to-text (STT); Деплой и инференс моделей NLP и STT, в том числе в realtime; Оптимизация существующих решений; Интеграция готовых моделей в продукты компании и взаимодействие для этого с сотрудниками из других отделов. Требования: Опыт работы с фреймворками и библиотеками для обработки данных и ML/DL: pytorch, pandas, numpy, sklearn, transformers, huggingface; Опыт разработки на python 3 от 1 года в коммерческих проектах; Опыт дообучения моделей STT и NLP на предоставленных данных; Знание FastAPI / Streamlit / Gradio и уметь быстро развернуть для демо или тестирования. Будет плюсом: Знание библиотек и инструментов для работы с аудиоданными: librosa, ffmpeg, soundfile; Знание или опыт работы с одной из моделей speech направления. Speaker Diarization (разделение спикеров) / Model Separation (модели разделения речи и шума) / Voice activity Detection (VAD); Знание или опыт работы с моделями Text to Speech (TTS); Знание или опыт использования моделей LLM на одной из задач: оптимизация, дообучение, инференс; Знание методов оптимизации нейронных сетей (квантизация, pruning и др.); Опыт применения нейронных сетей с GPU и cuda; Основы Docker / Docker compose; Опыт работы с Confluence, Jira, git; Английский язык для чтения технической документации и комментирования кода. Условия: Работа в ведущей продуктовой аккредитованной IT компании с крайне востребованным и универсальным продуктом; Оформление по ТК на бессрочный договор с первого дня; ДМС; Скидки на изучение иностранных языков и фитнес; Раз в год оплачиваем профессиональное обучение (курсы, сертификации); Минимум бюрократии и дружеский формат общения; Выдаем все необходимое новое и качественное оборудование; Возможность работать удаленно либо в офисе класса А в Москва-Сити, башня Империя; График работы: 5/2 9:30-18:30 или 10:00-19:00.