Команда разрабатывает микро-сервисный продукт на базе искусственного интеллекта. Продукт выглядит как внутренний портал, с тремя разными контурами (целевая аудитория - PR, маркетинг и HR департаменты крупнейшего логистического холдинга). В каждом из этих контуров команда Data Scientists обучают и дообучают модели для продакшена, например, для PR ребята делают чат-бота, который автоматически без оператора отвечает на различные запросы клиентов; в HR делают «цифрового двойника рекрутера»; для контура в маркетинге строят рекомендательные системы, модель оттока клиентов и прочее Обязанности: Продумывать архитектуру высоконагруженных сервисов на Python Организовывать взаимодействие сервисов на Python с сервисами на других языках программирования Помогать команде ML (machine learning) в оптимизации использования нейросетей под высокой нагрузкой Помогать в построении процесса доставки кода в production Следить и поддерживать качество кода в группе Требования: Опыт коммерческой разработки на Python и FastAPI Опыт работы с микросервисной архитектурой и высокими нагрузками Понимание принципов CI/CD, опыт контейнеризации приложений и доставки его в production Опыт создания приложений "с нуля", от анализа бизнес требований до выпуска в релиз Условия: Аккредитованная ИТ компания, все социальные гарантии Конкурентный уровень заработной платы на старте, также мы проводим ежегодную оценку персонала по методике Performance Review с возможностью финансового/профессионального/карьерного роста в компании ДМС со стоматологией + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут компенсировать расходы на страхование, обучение, спорт и путешествия Внутреннее обучение и оплата внешних тренингов, семинаров и конференций, корпоративная библиотека Гибридный формат работы (1-2 дня работы из офиса)
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
Ростелеком Информационные Технологии
Договорная
Москва. Станции метро: Кутузовская
The Skolkovo Institute of Science and Technology