Обязанности:
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса. Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах. Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Prompt инженер Почему мы: 1) Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам. 2) Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7. 3) Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки. 4) Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК, HH.ru. 5) Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек. 6) Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам. 7) У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал и убедитесь в этом: @outlines_tech. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе. Ваша зона ответственности: Консультационная и технологическая поддержка бизнес-команд: надо будет провести их от стадии «у нас идея!» через осознание, гнев, торг и принятие до стадии production-решения Разработка, поддержание и тестирование эффективных промптов, с постоянным улучшением их качества и производительности Оценивать ответы LLM на точность, полноту, tone of voice и безопасность Написание документации по проекту, подготовка бизнес требований по доработкам для смежных команд Требования: Базовый уровень программирования на Python Знание SQL, умение составлять запросы Умение использовать REST вызовы, знание методов Понимание микросервисной архитектуры приложений Опыт использования LLM text-to-text (ChatGPT, GigaChat), понимание ее возможностей Проактивность и самостоятельность в изучении новых областей знаний, аналитическое мышление Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!