Обязанности:
Привет! Мы в поисках Data scientist (middle) на задачи прогнозирования и поиска причинно-следственных связей для оттока/недовольств абонентов, персонализации сохраняющих предложений Наш стек Python Airflow, MLflow Hadoop (Hive, Spark, etc.), Oracle (SQL, PL/SQL) Linux, Bash, Git. Какие задачи необходимо решать Написание production-ready кода для автоматизации скоринга и офферинга Оценка эффектов на бизнес-KPI как для существующих, так и для потенциальных решений Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений Разработка моделей машинного обучения на основе табличных данных (классификация, регрессия, uplift) Генерация гипотез, дизайн и проведение A/B тестов Что для этого нужно Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения Знания в области AB-тестирования и статистики Плюсом будет Опыт работы с задачами с сильным дисбалансом классов Опыт с Causal Inference Понимание принципов работы экосистемы Hadoop и опыт работы с ней (Hive, PySpark) Опыт работы с AirflowПохожие вакансии
От 5 000 до 8 000 руб.
Москва. Станции метро: Чеховская, Маяковская, Новослободская
MT Lab