Компания Claire&Clarté приглашает опытного специалиста в области Data Science и Machine Learning стать частью команды по разработке систем машинного обучения для сферы крупной промышленности и AutoML направлений. Обязанности: Построение и обучение нейронных сетей; Подготовка dataset из неструктурированных данных; Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования; Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных); Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу; Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов; Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL; Построение алгоритмов для рекомендательных систем. Требования: Математическая база – понимание принципов математической статистики, теории вероятностей, построения моделей (Linear Regression, Logistic Regression, Random Forest, G- boosting, нейронные сети, деревья, SVM, и др.), многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов (ARMA, ARIMA и т.п.). Умение интерпретировать качество полученных моделей; Знание аналитической геометрии, линейной алгебры, математической статистики и численных методов; Знание С++/Python, достаточное для решения собственных research-задач; Опыт применения фреймворков Python (PyTorch/Tensorflow/Keras/Caffe, numpy, pandas, scikit- learn, XGBoost, CatBoost, celery); Опыт многомерного анализа (кластерный, факторный анализ, метод главных компонент), проверки статистических гипотез, построения временных рядов; Опыт разработки на PySpark, обработка данных, работа с Hadoop. PostgreSQL, FastAPI. Условия: Оформление по ТК РФ; Официальная заработная плата; Премии по результатам работ; Поддержка во время болезни, компенсация больничного; Компенсация курсов и спорта; Перспективы карьерного роста; Гибкое начало рабочего дня в 10–11, работа в офисе / гибрид; Работа в команде молодых специалистов в аккредитованной ИТ-компании; Современный офис на севере Москвы в пределах ТТК и в шаговой доступности от метро.